基于模型上下文协议与向量检索的前沿技术，构建智能、高效、可扩展的日程健康管理系统
Model Context Protocol
MCP是由Anthropic于2024年推出的开放标准协议，被誉为AI领域的"USB-C接口"。 它标准化了大语言模型与外部工具、数据源的交互方式，让AI能够动态发现、调用各类服务。
LLM可直接调用外部API和函数，如数据库查询、日历同步、邮件发送等
安全访问本地文件、数据库、配置文件等只读数据源
AI模型可实时发现新工具并自动集成，无需重新部署应用
Vector Database
专门用于存储和查询高维向量的数据库系统，通过优化存储和索引机制， 实现海量数据的实时相似性搜索，是AI大模型的核心基础设施。
支持千亿级向量数据存储，采用分布式架构实现弹性扩展
基于HNSW算法的ANN检索，毫秒级响应，Top-K召回率达99.2%
直接对接大模型嵌入向量，实现端到端的语义理解与匹配
MCP协议实现AI与外部工具的标准化连接，向量数据库提供高效的语义检索能力。 两者结合，让日程规划系统能够智能调用日历、邮件、健康数据等多种服务， 实现真正的"个人生活架构师"愿景。
无论是个人用户还是企业客户，我们都能提供专业的日程健康管理解决方案
Personal Edition
为个人用户打造的智能日程规划助手，基于昼夜节律和认知科学， 帮助您实现高效工作与身心健康的完美平衡。
高级功能订阅制，月费 ¥19.9 起
Enterprise Edition
为企业客户提供的全方位员工健康管理解决方案， 支持私有化部署和定制化开发，保障数据主权。
根据企业规模和需求灵活定价
不确定哪个版本适合您？
计算机学院本科生科技创新项目团队，致力于AI赋能日程健康管理的创新研究
项目名称
AI赋能——智能规划
项目类别
自然科学类
项目周期
2025.11 - 2026.11
项目负责人
计算机科学与技术 2024级
MCP Server开发、AI API模块调试、前后端开发、本地数据库搭建
前端开发
软件工程 2024级
页面设计、前端开发、bug调试与修复
后端开发
计算机科学与技术 2024级
向量数据库管理与运营维护
市场调研
计算机科学与技术 2024级
市场调研与用户特征信息收集
数据处理
计算机科学与技术 2024级
论文查询、整理与处理预训练数据
数据处理
数学与统计学院 2025级
辅佐数据整理与数据统计分析